Ton IA gratuite, sur ton ordi, même dans l'avion

Une IA locale, c'est un modèle que tu télécharges une fois sur ton ordi. Ensuite, il tourne sur ta machine : pas de compte, pas d'abonnement, pas de connexion. Dans l'avion, dans le train, là où le réseau ne passe pas, il répond quand même.

Mais ne t'en sers pas pour coder. Pour avancer vite, les modèles frontières (Claude Code, Codex), il n'y a pas mieux. Un modèle local est parfait pour organiser tes tâches, ou pour dépanner.

	Un modèle local	Un modèle frontière
Où il tourne	Sur ton ordi	Sur les serveurs de l'éditeur
Internet	Pas besoin, une fois le modèle téléchargé	Obligatoire
Ce que j'en fais	Organiser mes tâches, dépanner	Coder

Ouvre canirun.ai sur l'ordi que tu emmènes. Le site détecte ta machine tout seul, dans le navigateur : ta carte graphique ou ton Mac, ta mémoire. Puis il classe les modèles ouverts selon ce qui tient vraiment dessus.

Ce que le site affiche	Ce que tu en fais
Ta machine, détectée	Vérifie que c'est la bonne : carte graphique ou Mac, mémoire, nombre de cœurs
Une note par modèle, de S à F	Plus la note est haute (S, puis A, puis B), plus le modèle est à l'aise chez toi. Tout en bas, c'est trop lourd
Ses meilleurs choix (« Best picks »)	C'est là que tu prends tes deux ou trois noms

Tu n'as rien à installer et rien à comprendre aux fiches techniques : tu repars avec deux ou trois noms de modèles qui passent.

Tu n'as besoin que d'une des deux. Tu l'installes comme n'importe quelle appli, tu l'ouvres, et tu cliques sur un modèle pour le sélectionner : elle le télécharge, et tu peux lui écrire.

	LM Studio	Ollama
Prix	Gratuit, chez toi comme au travail	Gratuit, code open source (licence MIT)
Systèmes	Mac (puce Apple), Windows, Linux	Mac, Windows, Linux
Où trouver les modèles	Le catalogue de LM Studio	La bibliothèque d'Ollama
Télécharger	lmstudio.ai/download	ollama.com/download

Côté machine, la doc de LM Studio recommande 16 Go de RAM ou plus, sur Mac comme sur Windows. Sur Mac, il faut une puce Apple (M1 ou plus récent) et macOS 14. Mais le vrai juge, c'est canirun.ai : il part de ta machine.

Quel modèle prendre ? Un de ceux que canirun.ai a bien notés. Si tu veux un point de départ : Gemma 3, le modèle ouvert de Google. Il existe en plusieurs tailles, et sa fiche annonce plus de 140 langues.

La version	Taille à télécharger	Elle lit
gemma3:4b	3,3 Go	Texte et images
gemma3:12b	8,1 Go	Texte et images
gemma3:27b	17 Go	Texte et images

Plus la version est grosse, mieux elle répond, et plus il lui faut de mémoire. Prends la plus grosse que canirun.ai note bien chez toi.

ollama run gemma3:4b
# télécharge le modèle la première fois, puis ouvre la discussion

L'appli ne suffit pas : sans le modèle, elle est vide. Et le modèle, c'est le gros morceau. Chercher un modèle et le télécharger demandent internet ; c'est seulement une fois qu'il est sur ton disque que tout tourne hors ligne.

Donc quelques jours avant de partir, pas la veille :

1. Télécharge le modèle, sur une bonne connexion.
2. Vérifie qu'il marche sans internet : coupe le wifi, pose-lui une question.
3. Vérifie qu'il est assez rapide. S'il met une minute à sortir trois lignes, prends la taille en dessous.

Si tu t'y prends quelques jours avant, tu as le temps d'en essayer un autre.

Quand je n'ai pas internet, je dicte des vocaux. Whisper, en local, les transcrit. Puis le modèle local m'organise tout ça : mes futures features, et mes prompts.

Quand j'ai de nouveau internet, je passe les tâches une par une dans les modèles frontières.

Whisper est le modèle de reconnaissance vocale d'OpenAI. Son code et ses modèles sont ouverts (licence MIT) et il comprend plusieurs langues. Deux façons de l'avoir chez toi :

• Whisper, le dépôt d'OpenAI : la version d'origine, en Python.
• whisper.cpp : la même chose réécrite pour tourner vite sur un ordi normal, Mac, Windows ou Linux. Ses modèles pèsent de 75 Mo pour le plus petit à 2,9 Go pour le plus gros.

Comme pour le reste : tu l'installes et tu le testes avant de partir.